11. 他山之石：拉起使用 PG 的企业软件

本章为 AI 生成的头脑风暴草稿目录，尚未编写，请务必注意。

章节概述

本章将深入探讨如何使用 Pigsty 部署各种基于 PostgreSQL 的企业级软件。随着开源生态的发展，越来越多的企业软件选择 PostgreSQL 作为其核心数据库。通过 Pigsty 的一站式部署能力，我们可以快速拉起生产级别的应用环境。

主要内容大纲

11.1 企业软件与 PostgreSQL 生态

11.1.1 为什么企业软件选择 PostgreSQL

  • PostgreSQL 的企业级特性：ACID、MVCC、扩展性
  • 开源协议的友好性（PostgreSQL License）
  • 丰富的扩展生态系统
  • 与云原生架构的契合度

11.1.2 Pigsty 的应用部署架构

  • 有状态组件 vs 无状态组件的分离
  • 基于 Docker Compose 的应用模板
  • app.yml 自动化部署流程
  • 与高可用 PostgreSQL 集群的集成

11.1.3 部署前的准备工作

  • 硬件资源规划
  • 网络架构设计
  • 安全配置考虑
  • 备份恢复策略

11.2 AI 工作流平台：Dify

11.2.1 Dify 架构概述

  • LLMOps 平台的核心组件
  • PostgreSQL 元数据存储
  • PGVector 向量数据库集成
  • Redis 缓存层设计

11.2.2 使用 Pigsty 部署 Dify

  • 配置文件模板详解
  • 数据库初始化步骤
  • 容器编排配置
  • HTTPS 证书配置

11.2.3 生产环境优化

  • 连接池配置
  • 向量索引优化
  • 监控指标设置
  • 扩展性考虑

11.2.4 实验：构建企业级 AI 应用

  • 创建知识库
  • 配置 Workflow
  • 集成外部 API
  • 性能调优

11.3 企业资源规划：Odoo

11.3.1 Odoo ERP 系统介绍

  • 模块化架构设计
  • PostgreSQL 数据模型
  • 多租户支持
  • 性能要求分析

11.3.2 Pigsty 一键部署 Odoo

  • 数据库权限配置
  • 初始化脚本执行
  • 模块安装流程
  • 反向代理配置

11.3.3 企业级部署最佳实践

  • 数据库分区策略
  • 备份恢复方案
  • 高并发优化
  • 安全加固措施

11.3.4 实验：搭建完整 ERP 环境

  • 基础模块配置
  • 工作流定制
  • 报表系统搭建
  • 数据迁移实践

11.4 代码托管平台：GitLab

11.4.1 GitLab 数据库架构

  • PostgreSQL 在 GitLab 中的角色
  • Patroni 高可用方案
  • PgBouncer 连接池
  • Consul 服务发现

11.4.2 使用 Pigsty 部署 GitLab

  • 数据库集群配置
  • GitLab Omnibus 安装
  • 存储后端配置
  • CI/CD Runner 集成

11.4.3 性能与扩展性

  • 数据库读写分离
  • 缓存策略优化
  • 大规模部署架构
  • 监控告警设置

11.4.4 实验：构建企业代码平台

  • 项目组织结构
  • CI/CD 流水线
  • 代码审查流程
  • 安全扫描集成

11.5 轻量级 Git 服务：Gitea

11.5.1 Gitea 特性与优势

  • 资源占用对比
  • PostgreSQL 配置要求
  • 安全认证选项
  • 迁移工具支持

11.5.2 Pigsty 快速部署 Gitea

  • 最小化部署配置
  • 数据库连接设置
  • SSH 服务配置
  • Web 界面定制

11.5.3 生产环境配置

  • SSL/TLS 证书配置
  • 备份策略制定
  • 性能参数调优
  • 集成第三方服务

11.5.4 实验：搭建团队 Git 服务

  • 用户权限管理
  • 仓库镜像同步
  • Webhook 配置
  • API 使用示例

11.6 现代化知识库：Wiki.js

11.6.1 Wiki.js 3.0 架构演进

  • PostgreSQL 独占支持的原因
  • JSONB 数据存储
  • 全文搜索实现
  • 实时协作机制

11.6.2 使用 Pigsty 部署 Wiki.js

  • 数据库 Schema 创建
  • Node.js 环境配置
  • 存储引擎选择
  • 认证提供商集成

11.6.3 内容管理最佳实践

  • 多语言支持配置
  • 版本控制策略
  • 搜索索引优化
  • 媒体文件管理

11.6.4 实验：构建企业知识管理系统

  • 页面组织结构
  • 权限体系设计
  • 内容审核流程
  • 数据导入导出

11.7 团队协作平台：Mattermost

11.7.1 Mattermost 系统架构

  • PostgreSQL 数据模型
  • 消息存储策略
  • 文件管理方案
  • 插件系统设计

11.7.2 Pigsty 部署 Mattermost

  • 数据库初始化
  • 集群模式配置
  • ElasticSearch 集成
  • 推送通知服务

11.7.3 企业级功能配置

  • SSO 单点登录
  • 合规性设置
  • 数据保留策略
  • 审计日志配置

11.7.4 实验：搭建企业即时通讯系统

  • 团队和频道管理
  • 机器人开发
  • 工作流集成
  • 移动端配置

11.8 社区论坛：Discourse

11.8.1 Discourse 技术栈

  • Ruby on Rails 与 PostgreSQL
  • Redis 缓存架构
  • Sidekiq 任务队列
  • 全文搜索实现

11.8.2 使用 Pigsty 部署 Discourse

  • PostgreSQL 扩展配置
  • Ruby 环境搭建
  • 资源预编译
  • CDN 集成配置

11.8.3 社区运营功能

  • 用户信任等级
  • 内容审核机制
  • SEO 优化配置
  • 邮件通知系统

11.8.4 实验：建立技术社区论坛

  • 分类和标签设计
  • 主题定制开发
  • 插件安装配置
  • 数据分析报表

11.9 联邦社交网络：Mastodon

11.9.1 Mastodon 分布式架构

  • ActivityPub 协议实现
  • PostgreSQL 核心数据
  • Redis 队列系统
  • 媒体存储方案

11.9.2 Pigsty 部署 Mastodon 实例

  • 数据库连接池配置
  • Sidekiq 工作进程
  • Streaming API 设置
  • 联邦网络配置

11.9.3 实例运维管理

  • 内容审核策略
  • 实例封禁规则
  • 存储空间管理
  • 性能监控方案

11.9.4 实验：搭建私有社交网络

  • 实例初始化
  • 用户迁移流程
  • 自定义表情包
  • 统计分析工具

11.10 其他企业应用

11.10.1 低代码平台

  • NocoDB：Airtable 开源替代
  • Supabase：Firebase 替代方案
  • Hasura：GraphQL 引擎

11.10.2 API 网关与中间件

  • Kong API Gateway 配置
  • PostgREST 自动 API 生成
  • FerretDB MongoDB 兼容层

11.10.3 数据分析平台

  • Metabase 商业智能
  • Apache Superset 数据探索
  • Redash 查询可视化

11.10.4 专业应用

  • TimescaleDB 时序数据库
  • PostGIS 地理信息系统
  • Citus 分布式扩展

11.11 架构模式与最佳实践

11.11.1 微服务架构模式

  • 数据库per服务模式
  • Saga 分布式事务
  • CQRS 读写分离
  • API 组合模式

11.11.2 高可用部署方案

  • Patroni + etcd + HAProxy
  • PgPool-II 负载均衡
  • 流复制配置
  • 自动故障转移

11.11.3 性能优化策略

  • 连接池优化（PgBouncer）
  • 查询性能调优
  • 索引策略设计
  • 分区表应用

11.11.4 安全加固措施

  • SSL/TLS 证书配置
  • 认证方法选择
  • 行级安全（RLS）
  • 审计日志配置

11.12 容器编排与自动化

11.12.1 Docker Compose 模板

  • 服务依赖管理
  • 网络配置
  • 卷挂载策略
  • 环境变量管理

11.12.2 Kubernetes 部署

  • StatefulSet 配置
  • PVC 持久化存储
  • Service 暴露策略
  • Operator 模式

11.12.3 CI/CD 集成

  • 自动化测试流程
  • 数据库迁移脚本
  • 蓝绿部署策略
  • 回滚机制设计

11.12.4 监控与告警

  • Prometheus 指标采集
  • Grafana 仪表盘
  • 日志聚合分析
  • 告警规则配置

动手实验清单

  1. 实验 1：使用 Pigsty 一键部署 Dify AI 平台
  2. 实验 2：搭建多模块 Odoo ERP 系统
  3. 实验 3：构建高可用 GitLab 代码平台
  4. 实验 4：快速部署轻量级 Gitea 服务
  5. 实验 5：创建企业 Wiki.js 知识库
  6. 实验 6：搭建 Mattermost 团队协作平台
  7. 实验 7：建立 Discourse 技术社区
  8. 实验 8：部署 Mastodon 联邦社交实例
  9. 实验 9：配置 Kong API 网关
  10. 实验 10：集成 Supabase 后端服务

学习目标

完成本章学习后，读者应该能够：

  1. 理解企业软件选择 PostgreSQL 的技术和商业原因
  2. 掌握使用 Pigsty 快速部署各类企业应用的方法
  3. 了解不同应用的 PostgreSQL 使用模式和优化策略
  4. 能够根据业务需求选择合适的开源软件方案
  5. 掌握生产环境的部署、监控和维护最佳实践
  6. 理解容器化部署和传统部署的权衡
  7. 能够设计和实施高可用架构方案
  8. 掌握故障排查和性能优化技巧

参考文献与资源

Pigsty 官方资源

  1. Pigsty 官方文档
  2. Pigsty GitHub 仓库
  3. Pigsty 软件模块文档
  4. Pigsty Docker 模块
  5. Pigsty app.yml 部署指南
  6. v3.3 版本发布：扩展 404，Odoo, Dify, Supabase
  7. 使用 PG, PGVector 和 Pigsty 自托管 Dify
  8. Dify: AI 工作流和 LLMOps
  9. Odoo: 企业开源 ERP
  10. Pigsty 服务架构

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企业级 PostgreSQL 部署

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Supabase 相关资源

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  4. 使用外部 PostgreSQL 的自托管 Supabase
  5. 如何在自己的计算机上自托管 Supabase（完整指南）
  6. Supabase 架构
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  10. Supabase：使用 Docker 自托管的分步指南

其他开源应用

  1. FerretDB GitHub 仓库

  2. FerretDB 官网

  3. 如何使用 MongoDB 客户端和 FerretDB 与 Instaclustr PostgreSQL

  4. NoSQL Postgres：使用 FerretDB 为 Supabase 添加 MongoDB 兼容性

  5. FerretDB 介绍

  6. FerretDB 2.0：使用 PostgreSQL 的开源 MongoDB

  7. 使用 PostgreSQL 作为数据库引擎安装 FerretDB

  8. FerretDB 2.0 发布：更快、更兼容的 MongoDB 替代

  9. PostgreSQL 的 6 个最佳无代码工具

  10. NocoDB Cloud

  11. PostgreSQL 和 NocoDB 集成

  12. Baserow：无代码开源数据库和应用构建器

  13. NocoDB 文档

  14. NocoDB GitHub 仓库

  15. 在 DigitalOcean 上开始使用 NocoDB

  16. Kong 网关设置数据存储

  17. Kong API 网关安装指南

  18. Kong API 网关：从零到生产

  19. Kong Gateway Docker 镜像

  20. Kong PostgreSQL TLS 配置参考

  21. Hasura GraphQL 引擎 GitHub 仓库

  22. 如何为基于 PostgreSQL 的应用安装 Hasura GraphQL 引擎

  23. Hasura 生产检查清单

  24. 配置 Hasura GraphQL 引擎的不同方法

  25. 在 PostgreSQL 上创建 GraphQL API（2分钟）

  26. Hasura 部署指南

  27. TimescaleDB GitHub 仓库

  28. 如何在现有 PostgreSQL 数据库上启用 TimescaleDB

  29. PostgreSQL 时序数据库插件 TimescaleDB 部署实践

  30. 使用 TimescaleDB 管理时序数据

Vonng 博客资源

  1. Vonng 官网
  2. Vonng 英文博客
  3. 数据库在 Kubernetes 中：这是个好主意吗？
  4. 在 PostgreSQL 上自托管 Supabase
  5. Pigsty 主页
  6. Vonng - Pigsty 博客
  7. PGSQL x Pigsty：数据库全能王
  8. 设计数据密集型应用（第二版）
  9. PostgreSQL 专家
  10. PostgreSQL 技术内幕

总结

本章介绍了如何使用 Pigsty 快速部署各种基于 PostgreSQL 的企业级应用。通过学习这些内容，读者可以了解到：

  1. PostgreSQL 作为开源数据库在企业应用中的核心地位
  2. Pigsty 如何简化复杂应用的部署流程
  3. 各种应用的架构特点和最佳实践
  4. 生产环境的高可用、性能优化和安全配置
  5. 容器化部署和传统部署的选择考虑

这些知识将帮助读者在实际工作中快速搭建各种企业应用，并确保其稳定、高效地运行。通过动手实验，读者可以深入理解每个应用的部署细节和运维要点，为构建企业级 PostgreSQL 应用生态打下坚实基础。

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